Oubliez les World models et concentrez-vous sur les Work models

Les world models font l’objet d’un engouement médiatique considérable depuis le début de l’année, portés par des figures comme Yann LeCun ou Fei-Fei Li qui y consacrent des startups au financement record. Mais avant de nous laisser emporter par cette nouvelle vague d’enthousiasme technologique, je vous propose de prendre du recul sur ce que ces modèles sont réellement, ce qu’ils promettent et ce qu’ils ne peuvent pas encore tenir, et surtout sur ce qui devrait retenir notre attention. Car pendant que la recherche s’emballe et que les factures grimpent avec la prolifération des agents IA, la question de la frugalité numérique revient sur le devant de la scène. Il est plus que temps d’avoir une lecture lucide d’un marché en surchauffe, pour nous aider à concentrer les efforts et moyens là où ils auront un impact réel.

#GenAI #AIagents #DigitalWorkplace

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Le principal frein à l’emploi des jeunes n’est pas l’IA, mais TikTok

Pendant que les médias s’acharnent à nous ressasser le spectre du grand remplacement des cols blancs par l’IA, un autre facteur beaucoup plus discret sape silencieusement l’employabilité des jeunes diplômés : leur smartphone. Face à la montée en puissance de l’IA agentique et à un marché du travail qui se reconfigure tous les six mois, la motivation et la discipline deviennent des actifs plus précieux que les compétences elles-mêmes. Or, ces ressources sont précisément ce que les grandes plateformes sociales cherchent à s’accaparer sans relâche. Je vous propose dans cet article de prendre le contre-pied du discours ambiant et de regarder en face une réalité que l’on choisit d’ignorer : l’effet néfaste des médias sociaux et de TikTok en particulier sur la motivation des jeunes, et son impact sur leur employabilité.

#GenAI #TransfoNum #SocialMedia

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La clé de la transformation agentique est la gouvernance

Derrière l’engouement médiatique autour de l’IA agentique se cache une réalité bien moins enthousiasmante : une stratégie de verrouillage orchestrée par les grands éditeurs, qui investissent des centaines de milliards pour imposer leurs agents intelligents et pouvoir augmenter leurs tarifs. Pourtant, la vraie révolution n’est pas là où l’on croit. Je vous propose de prendre du recul sur cette nouvelle phase de transformation numérique pour comprendre pourquoi la clé ne réside ni dans la technologie ni dans les outils, mais dans la gouvernance des informations, données, connaissances et processus. Un chantier d’envergure, mais une condition de survie pour les entreprises au XXIe siècle.

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De l’intérêt de l’IA générative pour le marketing à l’ère agentique

Le marketing n’a jamais été une discipline stable, évoluant au grès des nouvelles technologies et tendances, mais ce que nous vivons aujourd’hui dépasse largement les évolutions auxquelles nous étions habitués. L’avènement de l’IA agentique redéfinit en profondeur les règles du jeu : des micro-niches impossibles à adresser sans automatisation, des parcours clients à individualiser à grande échelle, des agents intelligents qui s’imposent comme de nouveaux collègues synthétiques… et des agences qui commencent à sentir le vent tourner. Je vous propose dans cet article de faire le point sur cette transformation radicale des pratiques marketing, d’en comprendre les mécanismes, et surtout d’anticiper ce qu’elle implique concrètement pour les professionnels du secteur. Car une chose est certaine : nous ne sommes qu’au tout début de la révolution agentique.

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Comment l’IA agentique complète l’IA générative

Après trois années dominées par la course aux chatbots, 2026 marque un tournant décisif : celui de l’IA agentique et des environnements de travail qui lui sont dédiés. De retour du Adobe Summit, je vous propose un décryptage de ce virage stratégique opéré par les éditeurs historiques (Microsoft, Google, Adobe) qui ne cherchent plus à empiler des fonctionnalités, mais à les intégrer dans des écosystèmes cohérents capables de transformer en profondeur les façons de travailler. Chatbots, agents, orchestrateurs, couches sémantiques… sont ainsi les nouveaux leviers de productivité qui redessinent le marché de l’IA générative pour les entreprises.

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