Comment l’IA agentique complète l’IA générative

Après trois années dominées par la course aux chatbots, 2026 marque un tournant décisif : celui de l’IA agentique et des environnements de travail qui lui sont dédiés. De retour du Adobe Summit, je vous propose un décryptage de ce virage stratégique opéré par les éditeurs historiques (Microsoft, Google, Adobe) qui ne cherchent plus à empiler des fonctionnalités, mais à les intégrer dans des écosystèmes cohérents capables de transformer en profondeur les façons de travailler. Chatbots, agents, orchestrateurs, couches sémantiques… sont ainsi les nouveaux leviers de productivité qui redessinent le marché de l’IA générative pour les entreprises.

#GenAI #TransfoNum #DigitalWorkplace

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Seule une meilleure pédagogie peut faciliter l’adoption de l’IA

Plus de 3 ans après la sortie de ChatGPT, force est de constater que l’adoption de l’IA générative patine encore sérieusement (une étude récente révèle ainsi que 80 % des salariés refusent l’adoption imposés par leur direction), et les usages sont encore très superficiels. Je vous propose dans cet article de comprendre pourquoi les modèles ne sont pas en cause, et pourquoi la vraie bataille se joue ailleurs : dans notre capacité collective à expliquer ce qu’est l’IA, à quoi elle sert, et comment s’en emparer sans anxiété. Discours trompeurs, confusion des marques, surenchère technologique, faux débats autour de l’AGI, cas d’usage mal ciblés… les obstacles sont nombreux et souvent mal identifiés. Avant de chercher à convaincre vos équipes d’adopter tel ou tel outil, il est urgent de poser les bonnes bases pédagogiques.

#GenAI

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L’impact de l’IA agentique sur les ressources humaines

L’IA va-t-elle supprimer des emplois, transformer les métiers ou simplement servir de prétexte commode à des licenciements ? Je vous propose dans cet article de démêler le vrai du faux dans la bataille de chiffres qui oppose études alarmistes et données rassurantes, pour en tirer des enseignements concrets à l’usage des professionnels RH. Car derrière le bruit médiatique, une réalité s’impose : l’agentisation n’est pas un chantier abstrait, c’est un défi organisationnel qui exige dès aujourd’hui une réflexion de fond sur la valeur créée dans l’entreprise, les compétences à cultiver et les trajectoires de carrière à repenser. La question n’est pas de savoir si votre entreprise sera touchée, mais si vous serez prêt à anticiper plutôt qu’à subir.

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De la transformation numérique à la transformation agentique

Depuis près de trente ans que j’observe les transformations numériques, j’ai vu bien des technologies présentées comme disruptives, mais à chaque fois, les entreprises ont fini par s’adapter. Je suis cependant convaincu que l’IA agentique est d’une autre nature : elle ne laisse plus le temps de la réflexion, car elle cible des tâches cognitives que l’on croyait hors de portée des machines. Je vous propose dans cet article une lecture lucide (et parfois inconfortable) de ce que représente cette transformation : d’où elle vient, ce qu’elle implique pour les emplois et les entreprises, et surtout ce que vous devez faire dès maintenant pour ne pas la subir. Car la vraie question n’est pas de savoir si votre entreprise va opérer une transformation agentique, mais si elle va le faire de manière choisie et maîtrisée, ou de façon subie et chaotique.

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Les agents IA vont nous permettre de gagner en productivité collective

Les promesses de l’IA générative tardent à se concrétiser dans les entreprises, et le fossé entre le discours et la réalité opérationnelle n’a jamais été aussi visible. Je vous propose d’explorer pourquoi les gains de productivité restent aujourd’hui inégaux, fragmentés, voire contre-productifs, et ce qu’il faudrait vraiment changer pour en tirer un bénéfice collectif à travers les agents intelligents. Car la vraie transformation ne viendra pas des licences distribuées à chaque salarié, mais d’un changement de paradigme profond : le passage de la digital workplace à l’agentic workplace. Un basculement qui suppose de structurer les informations, données, processus et connaissances, bien avant de choisir le moindre outil.

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