Je sais je sais, indexation multidimensionnelle c’est vraiment un terme trop compliqué. Je vous propose donc de vous l’expliquer au travers d’un exemple simple : Supposons que vous recherchiez des informations sur Mel Gibson. Vous vous rendez donc sur LE site de référence de l’industrie cinématographique : IMDB.com. Vous tapez ‘Mel Gibson’ dans le moteur de recherche et là surprise, vous trouvez Mel Gibson dans plusieurs catégories (acteur, réalisateur, producteur, scénariste et même cascadeur !). Que peut-on en déduire ? Hé bien tout simplement qu’un même article (Mel Gibson) a été indexé dans plusieurs catégories. En d’autres termes, il correspond a plusieurs critères à la fois. Là où cela devient intéressant c’est quand vous combinez cette indexation multidimensionnelle (ou multi-catégorielle) avec un site marchand comme Epicurius.com ou Wine.com. Ces derniers vous propose en effet de trier leurs articles selon différents critères et même de faire des combinaisons. Un même vin peut donc se retrouver dans les catégories ‘Vins français’, ‘Vin rouge’ et ‘Vin de moins de 75$’. Notez qu’Amazon utilise également cette technique puisqu’à chaque livre correspondent plusieurs catégories.
Bref, tout cela est très théorique pour l’instant. Je vous propose donc deux ressources :
- Un article méthodologique très bien documenté : How to Make a Faceted Classification and Put It On the Web
- Une série d’exemples et de meilleures pratiques sur le sujet : Use of Faceted Classification