Les scénarios d’adoption de l’IA générative pour 2025 et après

Alors que nous approchons du deuxième anniversaire du lancement de ChatGPT, se pose la question de l’évolution des chatbots. S’ils sont effectivement capables de prouesses aux yeux des néophytes, une analyse plus minutieuse des chatbots révèle de nombreuses limitations et surtout des freins à leur déploiement à grande échelle (plusieurs milliards d’utilisateurs réguliers). Une question que se sont posée les grands acteurs du numérique qui travaillent d’arrache-pied pour simplifier la création et la gestion de ce qui semble être l’évolution logique des chatbots (les agents intelligents) ainsi que le meilleur moyen de verrouiller le marché en contrôlant la demande (grâce aux assistants numériques intégrés).

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Les agents intelligents sont les nouveaux chatbots

Alors que nous approchons du second anniversaire du lancement de chatGPT et que le marché est toujours dans l’expectative du lancement de GPT-5, tous les regards sont tournés vers OpenAI, la nouvelle coqueluche des médias et des experts en NTIC. La sortie récente d’un modèle génératif capable de raisonner ouvre de nombreuses possibilités que seules les grandes sociétés technologiques (Google, Microsoft, Apple…) seront capables de saisir grâce à leur maitrise des aspects matériels et logiciels des terminaux numériques, donc leur mainmise sur les utilisateurs.

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Les entreprises n’ont pas besoin de meilleurs modèles génératifs, mais d’IA mieux intégrées

Plus les mois passent, et plus le marché de l’IA générative s’enlise dans des discours prophétiques et des débats d’experts qui semblent bien loin des considérations des entreprises. Si personne ne remet en cause les prouesses techniques réalisées par les modèles récents, je constate que l’on ne s’intéresse pas beaucoup au quotidien des cols blancs : leurs besoins (ex : lutter contre l’infobésité) et leurs réticences (ex : changer leurs habitudes). Comme si le fait de doubler la taille de la fenêtre contextuelle allait comme par magie motiver les utilisateurs lambda à changer leurs habitudes. La clé de l’adoption ne réside pas dans l’amélioration des modèles, mais dans une intégration sans couture aux outils de travail.

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Des contenus personnalisés aux interfaces personnalisées

Depuis leur mise à disposition auprès des développeurs et du grand public, les IA génératives ont déclenché une immense vague d’enthousiasme quasiment inégalée : il n’y a potentiellement aucun domaine qui ne puisse être bouleversé à terme par l’IA, et les métiers de conception et de développement de sites web ou d’applications mobiles n’y font pas exception. Partant du principe que les modèles génératifs sont capables de générer des textes, des images, du code… nous envisageons aujourd’hui la possibilité de générer des interfaces à la volée grâce aux assistants numériques de dernière génération qui se positionneraient ainsi en alternative aux sites web et applications mobiles.

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L’IA est un concept, pas un produit

Depuis son lancement, ChatGPT nous est présenté comme la solution miracle à tous nos problèmes, le nouvel étalon référence des services numériques. Une assertion des plus étrange pour ce qui n’est, jusqu’à preuve du contraire, qu’un démonstrateur technique. Malgré tout le mal que se donnent les nouveaux techno-prophètes, il semble évident que nous ne parviendrons jamais à apprendre à prompter à l’ensemble des collaborateurs ou des utilisateurs. La dure réalité est qu’il est quasiment impossible de vendre l’IA en tant que produit, car c’est un concept technologique trop abstrait pour le grand public, et même pour les professionnels. Partant de ce constat, Apple a choisi une approche en rupture pour intégrer l’IA à son offre en proposant des fonctionnalités minimalistes, mais mieux maitrisées que la concurrence.

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