Responsabilité numérique et régulation sont les conditions nécessaires à l’adoption des IA génératives en entreprise

Voilà maintenant 6 mois que ChatGPT monopolise l’attention du secteur des NTIC et même celui des médias qui le présentent comme un remède universel à tous les problèmes. Mais à l’instar des enzymes gloutons vantés dans les publicités pour lessive des années 70, le grand public se méfie de cette “innovation disruptive” dont on ne comprend pas grand-chose, tandis que le législateur y voit un facteur aggravant à un contexte économique et social déjà critique. Les promesses délirantes et discours très naïfs doivent maintenant faire place à une approche plus pragmatique, cadrée et responsable des intelligences artificielles pour en faciliter l’adoption.

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Quels scénarios d’adoption pour les IA génératives ?

Les intelligences artificielles et plus particulièrement les modèles génératifs sont censées bouleverser notre quotidien, comme l’ont fait avant eux les ordinateurs, l’ADSL et les smartphones. OK très bien, mais après 6 mois de battage médiatique, cette assertion commence à s’essouffler, car les changements concrets sont longs à se manifester. Les raisons de ce retard ne sont pas technologiques, mais économiques, environnementales, juridiques, sociales, voire sociétales. Le bienfondé du déploiement à grande échelle des IA génératives est un débat complexe dont peu maitrisent les tenants et aboutissants, mais qui préoccupe tout le monde. La pédagogie, le dialogue et le consensus semblent être les seuls leviers réellement efficaces pour faire progresser ce débat qui traine depuis de trop nombreuses années.

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Avons-nous raison de nous méfier des intelligences artificielles ?

Nous venons à peine de découvrir les possibilités de GPT-4 que l’on nous annonce déjà l’avènement d’Auto-GPT. Les agents intelligents sont de retour, mais cette fois ils bénéficient de la formidable puissance des larges modèles de langage. Faut-il se réjouir ou se méfier de l’avènement des IA générative ? La question n’est pas simple, car il faut pour cela se pencher sur les notions d’intelligence artificielle ou sur la signification de l’intelligence et de l’informatique. Au final, comme c’est souvent le cas, le coeur du sujet n’est pas technologique, mais culturel, politique et sociétal. Faut-il pousser la réflexion aussi loin pour se faire un avis éclairé sur les IA génératives ? Oui j’en suis persuadé, car les enjeux sont à la hauteur du potentiel.

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Quel modèle de collaboration à l’heure des IA génératives ?

Plus les semaines passent et plus les promesses faites autour des IA génératives prennent de l’ampleur. Si les progrès sont manifestes, j’ai comme l’impression que nous tournons en rond dans la description précise de ce que peuvent faire ces fameuses intelligences artificielles. Au-delà des prédictions délirantes, les mêmes formulées il y a 6 ans à l’époque où les médias généralistes découvraient le deep learning, il me semble important de replacer les modèles génératifs dans le contexte de l’entreprise et des problématiques très concrètes auxquelles elles sont confrontées : lutter contre l’infobésité et essayer de faire sortir les collaborateurs du paradigme fichiers / emails.

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L’humanité à la croisée des chemins face au second âge d’or de l’IA

Si le Web3 ou le métavers n’ont pas encore délivré leurs promesses, les progrès fulgurants et les investissements colossaux autour de ChatGPT nous font dire que le potentiel disruptif des IA génératives est bien réel. Dans la mesure où aucun secteur d’activité ou métier n’est à l’abri, l’impact sera considérable. La question est maintenant de savoir comment mettre à profit le potentiel des modèles génératifs pour un progrès durable. En d’autres termes : comment concilier les aspects technologiques, économiques, environnementaux et sociaux ?

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