Le travail hybride signe la fin du micro-management et le début de la supervision à distance

Depuis le début de la crise sanitaire, les entreprises et organisations sont chamboulées par des confinements à répétition qui bouleversent des habitudes de travail forgées au siècle dernier dans un contexte économique / informatique extrêmement différent de celui que nous connaissons aujourd’hui. Puisque la seule constante de ce monde d’après est l’incertitude, il est largement temps de repenser les modèles de management pour accorder plus de marge de manoeuvre à des collaborateurs qui en ont désespérément besoin pour relever tous les défis d’un quotidien irrémédiablement transformé.

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Sommes-nous et souhaitons-nous être contrôlés par des algorithmes ?

Qui n’a jamais entendu des assertions du type : « Nous ne sommes plus libres, les machines décident à notre place » ? Si les perspectives d’une société post-industrielle sont plutôt sombres (croissance nulle, crises économiques / sociales / environnementales…), il convient de ne pas se laisser déboussoler par les théories collapsologiques. Les préoccupations et peurs se cristallisent ainsi autour des intelligences artificielles et de leurs algorithmes. Avec cet article, je vous invite à prendre du recul et à appréhender la trajectoire que suit notre société de façon raisonnée et pragmatique.

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De la faculté d’adaptation à la capacité d’acceptation des nouveaux usages numériques

Les terminaux et usages numériques sont en perpétuelle évolution. Une course au progrès dont nous avons le luxe de profiter, ou pas ! À mesure que le numérique prend une place toujours plus importante dans notre quotidien personnel et professionnel se développe un mécanisme psychologique de méfiance vis-à-vis d’innovations que l’on ne comprend pas ou que l’on ne maitrise plus. Face à des verrous psychologiques renforcés par la peur d’une perte de contrôle des outils de notre quotidien, les entreprises devraient relever les défis de la quatrième révolution industrielle de façon plus sereine en commençant par accompagner leurs salariés dans la découverte de ces nouveaux terminaux / usages et l’acceptation du changement de leurs habitudes.

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Quelle définition pour la transformation digitale 10 ans après ?

Alors que la menace d’une quatrième vague de contamination assombrit nos vacances, la rentrée s’annonce très tendue : nouvelles restrictions sanitaires, mouvements sociaux, incertitudes économiques… Dans ce contexte très instable, la seule constante est la croissance des usages numériques. Si l’appel à la transformation digitale résonnait comme une injonction vide de sens il y a encore quelques années, c’est maintenant une condition de survie pour d’innombrables entreprises et organisations qui sont plus ou moins prêtes. Prêtes pour quoi ? C’est là tout le problème, car à force d’en parler en long, en large et en travers, nous ne savons plus trop à quoi correspond la transformation digitale.

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La performance d’une entreprise dépend de sa capacité de traitement des données

Voilà 20 ans que l’on nous parle de cloud computing, une approche révolutionnaire de l’informatique. Après deux décennies de croissance ininterrompue et de sophistication des offres et solutions technologiques, les entreprises se retrouvent généralement avec un système d’information encore plus hétérogène qu’avant ! Mais ce n’est pas un problème, car les applications et données hébergées dans le cloud sont beaucoup plus faciles à manier, le souci vient plus des applications et données qui n’ont pas encore été basculées. Un chantier urgent, car la période d’instabilité et d’incertitudes que nous traversons exige une grande souplesse et beaucoup de réactivité pour s’adapter aux nouvelles habitudes et contraintes des consommateurs, ainsi que pour exploiter au mieux les opportunités offertes par les outils numériques et les données qu’ils génèrent.

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