L’IA générative s’est imposée en quelques années comme un bouleversement majeur des usages numériques, porté par une multiplication rapide de modèles et de services spécialisés. Trois ans seulement après le lancement de ChatGPT, la course effrénée à l’innovation technologique crée malheureusement une confusion qui freine l’adoption réelle, aussi bien chez les particuliers que dans les entreprises. L’amalgame qui persiste entre chatbots, agents intelligents, assistants numériques, outils de création… devient réellement problématique. Le véritable enjeu n’est ainsi plus la performance des modèles, qui se valent désormais largement, mais bien notre capacité à comprendre ce que ces services permettent concrètement de faire, et comment les intégrer intelligemment dans nos pratiques. Ce panorama propose une grille de lecture en 8 catégories pour enfin y voir clair.
