Il n’y aura pas d’IA généraliste, mais des IA pour des usages généraux

Les premières réflexions sur l’intelligence artificielle datent des années 50. Les premiers travaux sur le machine learning des années 80. Nous pourrions croire que l’ancienneté du sujet nous permet d’aborder l’IA avec sérénité et clairvoyance, mais c’est tout l’inverse : plus des progrès sont réalisés et moins nous en comprenons la nature et l’intérêt. Ce phénomène explique la défiance généralisée du grand public vis-à-vis de l’IA et le fossé qui se creuse entre les techno-adeptes et les techno-réfractaires. Un débat infondé que l’on pourrait facilement éviter en employant les bons termes et en se concentrant sur les problèmes les plus urgents à régler plutôt que sur des considérations philosophico-sociétales à sujet d’une hypothétique intelligence artificielle généraliste.

#IA #GenAI

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L’IA n’est qu’un moyen d’achever votre transformation numérique

Un an et demi après la sortie de ChatGPT, la pression médiatique est toujours aussi forte pour une adoption à marche forcée de l’IA générative. À quoi cette nouvelle génération d’outils va-t-elle nous servir ? Nous ne savons pas réellement. Mais qu’importe, les modèles génératifs sont la solution universelle à tous nos problèmes, celle qui va améliorer considérablement la performance des entreprises et organisations alors que ces dernières n’ont fait que commencer leur transformation numérique. Toutes ces projections mirifiques sur l’adoption et les bénéfices de l’IA ne tiennent pas compte du facteur humain, et plus particulièrement des collaborateurs qui ne sont pas parfaits, mais qui ont le mérite d’être parfaitement polyvalents et de pouvoir apprendre et évoluer. À condition de les libérer du carcan culturel et méthodologique des outils informatiques du XXe siècle.

#TransfoNum #IA #AssistantsNumériques

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Une nouvelle ère de l’informatique s’ouvre avec les AI PC

Si le smartphone est l’objet le plus iconique du 21e siècle, l’ordinateur est assurément celui de la fin du 20e siècle. Après de nombreuses tentatives plus ou moins infructueuses (ex : netbooks, touchbooks, cloudbooks…), la prochaine itération des PC passera visiblement par l’intégration d’assistants numériques capables d’exécuter des tâches simples en local (ex : rédiger, résumer, traduire…). Une nouvelle prouesse technique qui ne doit néanmoins pas nous faire dévier de notre lutte contre l’infobésité, mais qui pourrait potentiellement déclencher une réflexion plus profonde sur l’évolution du travail et le rôle de l’outil informatique.

#PC #GenAI #DigitalAssistant

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Chatbots et agents intelligents ne sont qu’une étape intermédiaire vers les assistants numériques

Les mois passent, et nous sommes toujours en attente de la révolution de l’IA, celle que l’on nous annonce comme une évidence, mais dont l’horizon semble toujours aussi lointain. Le blocage ne vient pas des capacités des modèles génératifs, mais plutôt des limitations imposées par les interfaces conversationnelles des chatbots. À défaut d’être naturelles, ces interfaces se révèlent ainsi plus intimidantes qu’autre chose. Peut-être est-il plus sage de placer nos espoirs dans les assistants numériques de nouvelle génération, les dignes héritiers de Clippy et de Siri, ceux qui sauront comprendre avec finesse les besoins des utilisateurs et choisir les meilleurs modèles pour y répondre.

#GenAI #Chatbot #DigitalAssistant

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La politisation de l’IA est inévitable

Plus les usages de l’IA générative s’intensifient et plus nous comprenons que son impact va bien au-delà des précédentes innovations technologiques, car cela amène maintenant des questions politiques et sociétales. Était-ce prévisible ? Peut-être. Est-ce inévitable ? Certainement. Saura-t-on y répondre ? Pas pour le moment. Autant de questionnements qui me font dire que nous sommes sur un rythme d’évolution et de déploiement trop rapide. Ou du moins trop rapide pour que ça se passe bien.

#GenAI #Media #SocialMedia

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