Avons-nous raison de nous méfier des intelligences artificielles ?

Nous venons à peine de découvrir les possibilités de GPT-4 que l’on nous annonce déjà l’avènement d’Auto-GPT. Les agents intelligents sont de retour, mais cette fois ils bénéficient de la formidable puissance des larges modèles de langage. Faut-il se réjouir ou se méfier de l’avènement des IA générative ? La question n’est pas simple, car il faut pour cela se pencher sur les notions d’intelligence artificielle ou sur la signification de l’intelligence et de l’informatique. Au final, comme c’est souvent le cas, le coeur du sujet n’est pas technologique, mais culturel, politique et sociétal. Faut-il pousser la réflexion aussi loin pour se faire un avis éclairé sur les IA génératives ? Oui j’en suis persuadé, car les enjeux sont à la hauteur du potentiel.

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Quel modèle de collaboration à l’heure des IA génératives ?

Plus les semaines passent et plus les promesses faites autour des IA génératives prennent de l’ampleur. Si les progrès sont manifestes, j’ai comme l’impression que nous tournons en rond dans la description précise de ce que peuvent faire ces fameuses intelligences artificielles. Au-delà des prédictions délirantes, les mêmes formulées il y a 6 ans à l’époque où les médias généralistes découvraient le deep learning, il me semble important de replacer les modèles génératifs dans le contexte de l’entreprise et des problématiques très concrètes auxquelles elles sont confrontées : lutter contre l’infobésité et essayer de faire sortir les collaborateurs du paradigme fichiers / emails.

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Intelligence artificielle : Nous n’avons pas besoin de plus de contenus, mais de meilleures analyses

Avec la sortie de GPT-4, la ferveur médiatique autour des IA génératives atteint des sommets. Présentés comme la solution miracle à tous nos problèmes, les modèles génératifs nourrissent tous les fantasmes des techno-utopistes et « experts en IA » de Twitter. Pourtant ils ne résolvent en rien les problèmes des entreprises (cloisonnement des données et connaissances, système d’information sclérosé, gigantesque dette numérique…) et risquent même d’aggraver l’infobésité ou la désinformation. Plutôt que de participer à l’hystérie collective, je préfère adopter une approche critique et poser une question essentielle : quel problème essaye-t-on de résoudre ?

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Mythes et réalités des IA génératives

En lançant OpenAI en 2015, Elon Musk et ses co-investisseurs ne pensaient pas qu’ils allaient déclencher un tel raz-de-marée médiatique quelques années plus tard. Si la vocation initiale d’OpenAI était de s’assurer que l’intelligence artificielle allait bénéficier à l’humanité, force est de constater qu’avec ChatGPT ils ont trouvé la nouvelle Poule aux oeufs d’or, la technologie miracle qui va révolutionner l’informatique et l’humanité. Peut-être est-il temps de prendre du recul par rapport à cette « révolution » et de rappeler certains faits.

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Le nouveau Bing est-il un danger pour l’humanité ?

Les semaines passent et la fascination pour ChatGPT continue de prendre de l’ampleur. Si les capacités des IA génératives sont effectivement très convaincantes au premier abord, les services qui ambitionnent de les exploiter vont rapidement se heurter à des problématiques d’ordre juridiques, commerciaux et éthiques. Mais au-delà de ces difficultés, c’est l’équilibre même de la société qui est en jeu, ou du moins la place que les humains vont se laisser dans un quotidien dominé par les machines. Il est plus que jamais temps de réfléchir avant de se précipiter et de remettre en cause le solutionnisme technologique.

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