Aviez-vous remarqué qu’en tapant un mot clé devant votre équation de recherche sur Google (weather, movies, stock quotes…) ce dernier remonte en tête de liste un résultat relatif à ce mot clé (prévisions météo, horaires de cinéma, cours de bourse…). En voici l’exemple avec la recherche suivante : weather miami beach :

 

Ils appellent ça les Search Features et il y en a un paquet (definitions, phone book, street map…). Si vous me demandiez d’en faire la traduction j’appellerais ça de la recherche pré-qualifiée : on pré-suppose que l’utilisateur recherche une prévision météo ou un cours de bourse, mais dans le doute on lui propose des résultats de recherche plus classiques.

Et oui, l’équation à de quoi surprendre et pourtant c’est le CEO d’Ask Jeeves qui nous révèle qu’en diminuant de 30% le nombre de publicité placées en tête de liste de résultats il ont constaté une amélioration significative de l’attention des internautes lors de tests-utilisateurs. Ça fait réfléchir vous ne trouvez pas ? Plus de détails sur le site Customer Experience Strategy : Ask Jeeves CEO Comments on Improving User Experience.

Décidément, je ne savais pas que la vente de T-shirt en ligne était un secteur d’activité où l’innovation règne en maître (voir à ce sujet un précédent billet : Quel point commun entre l’auto-marketing et un T-shirt ?). Et pourtant, voici une boutique en ligne made in Turkia : T-box.

Le traitement graphique y est tout simplement remarquable avec une utilisation combinée de vidéo et d’animation vectorielle, en plus c’est bourré d’humour.

La session 2005 de l’IA Summit a été riche en enseignements, notamment l’intervention de Brett Lider au sujet de l’avenir du commerce électronique : Why Amazon is Not Enough. Selon l’auteur, plusieurs facteurs vont venir bouleverser les pratiques du commerce en ligne et nous amener progressivement vers le CtoB. CtoB ? C’est l’inverse de BtoC, hé oui ! Plus sérieusement, l’auteur nous explique qu’afin de se démarquer, les boutiques en ligne devront être en mesure de toucher les consommateurs au plus près en individualisant leur offre.

Rassurez-vous, il n’est pas ici question de ressortir les vieux outils de marketing 1to1 mais plutôt de tirer parti au mieux des nouveaux outils et services en ligne. L’idée est de collecter un maximum d’informations sur les utilisateurs pour appréhender au mieux leurs besoins et leur proposer des offres adaptées. L’auteur nous détaille ainsi différents gisements d’informations encore inexploités :

• les réseaux sociaux (du type LinkedIn ou Friendster) ;
• les logiciels intégrant moteur de recherche en ligne et sur le disque dur (comme Blinkx ou Google Desktop Search) ;
• les logiciels de partage de goûts musicaux (genre iTunes ou AudioScrobbler) ;
• les moteurs de recherche qui prennent en compte l’historique de navigation (comme A9) ;
• les services en ligne de favoris partagés (du type del.icio.us ou Furl)…

En compilant toutes ces données, vous disposez d’une source inépuisable de données permettant d’individualiser une offre en fonction du comportement, des habitudes et des préférences des utilisateurs. Et à ce petit jeu, quelque chose me dit qu’Amazon sera encore une fois un élément moteur de cette révolution du commerce en ligne.

Dirk Knemeyer de chez Involution Studios nous propose gracieusement de télécharger les diapos de la présentation qu’il a donné récemment à la conférence User Experience & Usability : User Experience and the Future of Usability (format PDF). L’auteur y parle entre autres de mondialisation, de culture de l’innovation, de fonctionnalités enrichies et de design émotionnel. En prime, il nous gratifie même d’un superbe schéma :

 

Hum… peut-être qu’un jour je m’amuserais à superposer tous les schémas qui tentent de représenter l’expérience utilisateur, ça pourrait être une expérience intéressante…