L’année 2025 se termine en fanfare avec des innovations toujours plus spectaculaires, des investissements toujours plus élevés et des projections de croissance / C.A. toujours plus enthousiastes. Je publierai la semaine prochaine mes prévisions pour 2026, mais pour l’heure, il est grand temps de faire le bilan de mes prévisions de l’année dernière, et il n’est pas très bon. Qu’à cela ne tienne, l’exercice est toujours intéressant, et je m’y prête en connaissance de cause.
L’évolution des environnements numériques de travail s’accélère avec l’émergence des « Frontier Firms« , ces organisations où collaborateurs et agents intelligents forment désormais des équipes hybrides au sein d’écosystèmes unifiés. Microsoft dévoile ainsi une vision reposant sur une modélisation sémantique fine de l’entreprise (salariés, processus, informations, données, connaissances…) pour pouvoir créer de véritables jumeaux numériques. L’objectif étant de libérer les salariés de tâches répétitives à faible valeur ajoutée, mais surtout de s’extraire du paradigme réunions / emails / fichiers. Un sacré bon en avant, mais qui va nécessité une refonte des outils et habitudes de travail, ainsi qu’une évolution des mentalités.
#GenAI #Collaboration #DigitalWorkplace
Lire la suite « Des intranets collaboratifs aux environnements numériques de travail augmentés par l’IA »L’IA générative s’est imposée en quelques années comme un bouleversement majeur des usages numériques, porté par une multiplication rapide de modèles et de services spécialisés. Trois ans seulement après le lancement de ChatGPT, la course effrénée à l’innovation technologique crée malheureusement une confusion qui freine l’adoption réelle, aussi bien chez les particuliers que dans les entreprises. L’amalgame qui persiste entre chatbots, agents intelligents, assistants numériques, outils de création… devient réellement problématique. Le véritable enjeu n’est ainsi plus la performance des modèles, qui se valent désormais largement, mais bien notre capacité à comprendre ce que ces services permettent concrètement de faire, et comment les intégrer intelligemment dans nos pratiques. Ce panorama propose une grille de lecture en 8 catégories pour enfin y voir clair.
Le commerce conversationnel connaît une accélération majeure avec l’arrivée d’agents transactionnels capables de rechercher, d’analyser et d’acheter des produits pour le compte des utilisateurs. Portés par Google, Amazon, Microsoft et les grands chatbots, ces nouveaux usages redéfinissent le paysage du commerce en ligne et renforcent la désintermédiation entre marques et clients. Cette évolution majeure ouvre des opportunités importantes, mais crée aussi une menace d’invisibilisation pour les marques qui ne parviendront pas à exister dans les réponses générées par l’IA. Face à des agents transactionnels qui deviennent eux-mêmes le média, échappant au contrôle des marques, seules celles qui sauront déployer une stratégie de contenus intensive et diversifiée parviendront à maintenir leur visibilité et à éviter la relégation au statut de simple fournisseur.
L’intelligence artificielle générative suscite autant d’enthousiasme que d’inquiétude, aussi bien dans la sphère professionnelle, que personnelle, que politique. Pourtant, les technologies derrière les IA ne sont pas aussi mystérieuses qu’elles en ont l’air. En observant des situations familières de notre quotidien, nous pouvons mieux comprendre comment fonctionne les modèles génératifs, ce qu’ils peuvent réellement faire, et surtout ce qu’ils ne peuvent pas faire, ou font mal. Je vous propose dans cet article de réfléchir autrement sur l’IA : non pas comme une menace ou une solution miracle, mais comme un outil aux multiples facettes qu’il convient d’apprivoiser progressivement.
